PMania 6/6 - Du prompt au produit : votre premier workflow IA de bout en bout

Dans un cycle de développement classique, le goulot d'étranglement était la capacité à développer. Dans un cycle agentique, il se déplace : c'est la spécification, les boucles de feedback et l'adoption qui limitent la progression. La charge de travail humaine passe de la réalisation à la planification. Un assistant configuré avec le bon contexte lit les retours bruts et produit une synthèse structurée directement dans l'espace de travail de l'équipe. Le point de vigilance reste le même : vérifier les sources et les chiffres avant de considérer cette synthèse comme un livrable fiable. Les retours bruts deviennent des tickets de sprint, pas encore engagés dans un sprint. Une fois validés, ils sont poussés directement dans l'outil de suivi, sans recopie manuelle. Le workflow ne part pas de zéro : quatre briques doivent exister en amont, chacune créée une fois puis réutilisée. Le livrable d'entrée est les retours bruts, le livrable de sortie une synthèse structurée. Le point de contrôle humain est appliqué à l'échelle d'un workflow complet : une eval vérifie le format et les critères attendus, et un point de contrôle explicite sur toute action qui engage l'équipe ou le produit. L'IA permet de transformer les retours en tickets de sprint, mais la valeur est mesurable et limitée. Une équipe plus petite, appuyée par plusieurs agents spécialisés, peut produire un volume de travail comparable. Le PM doit cadrer le travail des agents et trancher, tout en gérant la répartition du travail entre humains et agents. L'IA ne garantit pas l'échelle ou la création de valeur, mais elle permet de transformer les retours en tickets de sprint, avec des contrôles humains pour assurer la qualité.